人脸识别一体机检测过程

人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别一体机

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的信息进行判断。
这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

指纹，由于其具有终身不变性、方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。
纹线有规律的排列形成不同的纹型。
纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。

人脸识别一体机的优点

1、指纹是人体无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征；

2、如果要增加可靠性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，人脸识别一体机安装，可以多达十个，而每一个指纹都是无二的；

3、扫描指纹的速度很快，酒店人脸识别一体机安装，使用非常方便；

4、读取指纹时，学校人脸识别一体机安装，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接；

5、接触是读取人体生物特征可靠的方法；

6、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉；

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